Calculadora de Rachas - Probabilidad de Series Ganadoras y Perdedoras
Herramienta de rachas gratis. Calcula la probabilidad de series ganadoras o perdedoras y su efecto en la banca.
Cómo usar esta calculadora
- Indique su probabilidad de ganar por apuesta en porcentaje (p. ej., 55)
- Indique la longitud de la racha que quiere evaluar
- Indique el número total de apuestas
- Obtenga la probabilidad de la racha y la racha más larga esperada
Fórmula
P(racha de N victorias) = p ^ N
P(racha de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Racha más larga esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 racha ganadora de longitud N en M apuestas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Preguntas frecuentes
¿Por qué mi racha más larga esperada sale tan larga?
La varianza crece de forma logarítmica con el tamaño de la muestra. Con 1000 lanzamientos de moneda verás normalmente una racha de 9-10 caras. Las rachas largas sorprenden pero son matemáticamente esperables: la mayoría las confunde con periodos calientes o fríos en vez de varianza ordinaria.
¿Cómo afecta la longitud de racha a la gestión de banca?
Incluso un 60% de aciertos genera con regularidad rachas perdedoras de 5 o más. La gestión de banca (fracciones de Kelly, stake fijo) debe absorberlas sin llegar a la ruina. Usa esta calculadora con una racha de 5-7 para ver con qué frecuencia aparecen esas series perdedoras y dimensionar tu unidad.
¿Las rachas deportivas son predictivas?
En general no. Los eventos independientes (mercados tipo cara o cruz) producen rachas por puro azar. Puede haber pequeños efectos predictivos (cascadas de lesiones, moral del equipo) pero suelen exagerarse. Trata las rachas pasadas como varianza salvo que tengas motivos concretos basados en modelos para creer lo contrario.
¿Cuál es la matemática de la 'racha más larga esperada'?
Para ensayos de Bernoulli independientes con probabilidad de éxito p sobre N intentos, la racha más larga esperada de éxitos converge a log(N(1−p))/log(1/p). Es una aproximación logarítmica precisa para N grandes que da la racha más larga típica que observarías.