Calculadora de Sequências - Probabilidade de Séries
Calcule a probabilidade de séries de vitória ou derrota e seu impacto no bankroll. Ferramenta gratuita.
Como usar esta calculadora
- Insira sua probabilidade de vitória por aposta única em porcentagem (ex: 55)
- Insira o comprimento da série que deseja avaliar
- Insira o número total de apostas
- Veja a probabilidade da série e a maior série esperada
Fórmula
P(série de N vitórias) = p ^ N
P(série de N derrotas) = (1 − p) ^ N
Maior série esperada (aprox) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)
P(≥ 1 série vencedora de comprimento N em M apostas) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)
Perguntas frequentes
Por que minha maior série esperada parece tão longa?
A variância cresce logaritmicamente com o tamanho da amostra. Com 1000 lançamentos de moeda você normalmente verá uma série de 9-10 caras. Séries longas parecem surpreendentes, mas são matematicamente esperadas — a maioria dos apostadores as confunde com períodos de sorte ou azar em vez de variância comum.
Como o comprimento da série afeta a gestão de bankroll?
Mesmo uma taxa de acerto de 60% produz séries de 5+ derrotas regularmente. A gestão de bankroll (frações de Kelly, staking fixo) precisa absorver isso sem ruína. Use esta calculadora com um comprimento de série de 5-7 para ver com que frequência essas sequências de derrotas ocorrem e dimensionar sua unidade de acordo.
As séries esportivas são preditivas?
Em geral, não. Eventos independentes (mercados parecidos com cara ou coroa) produzem séries puramente por acaso. Pode haver pequenos efeitos preditivos (cascatas de lesões, moral do time), mas costumam ser exagerados. Trate séries passadas como variância, a menos que tenha motivos concretos baseados em modelo para acreditar no contrário.
Qual é a matemática por trás da 'maior série esperada'?
Para ensaios de Bernoulli independentes com probabilidade de sucesso p ao longo de N ensaios, a maior série esperada de sucessos converge para log(N(1−p))/log(1/p). É uma aproximação logarítmica precisa para N grande e fornece a maior série típica que você observaria.