Seri Hesaplayıcı - Kazanma/Kaybetme Dizisi

Kazanma ve kaybetme serisi olasılıklarını hesaplayın; bahis stratejinizi planlayın.

0,1 % ile 99,9 % arasında bir olasılık girin
Sonuçlar
P(N uzunluğunda kazanma serisi) --
P(N uzunluğunda kaybetme serisi) --
Beklenen en uzun seri --
P(N bahiste ≥ 1 böyle seri) --

Bu hesaplayıcı nasıl kullanılır

  1. Tek bahis kazanma olasılığınızı yüzde olarak girin (örn. 55)
  2. Değerlendirmek istediğiniz seri uzunluğunu girin
  3. Toplam bahis sayısını girin
  4. Seri olasılığını ve beklenen en uzun seriyi görün

Formül

P(N galibiyet serisi) = p ^ N

P(N kayıp serisi) = (1 − p) ^ N

Beklenen En Uzun Seri (yaklaşık) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(M bahiste N uzunluğunda ≥ 1 galibiyet serisi) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Sıkça sorulan sorular

Beklenen en uzun serim neden bu kadar uzun görünüyor?

Varyans örneklem boyutuyla logaritmik olarak büyür. 1000 yazı tura atışında genellikle 9-10’luk bir tura serisi görürsünüz. Uzun seriler şaşırtıcı hissettirir ama matematiksel olarak beklenir — çoğu bahisçi bunları sıradan varyans yerine sıcak/soğuk dönemler sanır.

Seri uzunluğu bankroll yönetimini nasıl etkiler?

%60 kazanma oranı bile düzenli olarak 5+ kaybetme serisi üretir. Bankroll yönetimi (Kelly fraksiyonları, sabit bahis) bunları iflas etmeden absorbe etmelidir. Bu kaybetme dizilerini ne sıklıkta göreceğinizi görmek için bu hesaplayıcıyı 5-7 seri uzunluğuyla kullanın ve biriminizi buna göre ayarlayın.

Spor serileri öngörü sağlar mı?

Çoğunlukla hayır. Bağımsız olaylar (yazı tura benzeri piyasalar) serileri tamamen şansla üretir. Küçük öngörü etkileri olabilir (sakatlık zincirleri, takım morali) ama genellikle abartılır. Aksine inanmak için somut, modele dayalı nedenleriniz yoksa geçmiş serileri varyans olarak değerlendirin.

'Beklenen en uzun dizi'nin arkasındaki matematik nedir?

Başarı olasılığı p olan bağımsız Bernoulli denemeleri için N deneme boyunca beklenen en uzun başarı dizisi log(N(1−p))/log(1/p) değerine yakınsar. Bu, büyük N için isabetli olan ve göreceğiniz tipik en uzun seriyi veren logaritmik bir yaklaşımdır.