Máy tính chuỗi thắng/thua

Tính xác suất xuất hiện chuỗi thắng hoặc thua trên một số lượng cược.

Vui lòng nhập xác suất từ 0,1 % đến 99,9 %
Kết quả
P(chuỗi thắng độ dài N) --
P(chuỗi thua độ dài N) --
Chuỗi dài nhất kỳ vọng --
P(≥ 1 chuỗi như vậy trong N lần cược) --

Cách sử dụng máy tính này

  1. Nhập xác suất thắng cược đơn theo phần trăm (vd. 55)
  2. Nhập độ dài chuỗi bạn muốn đánh giá
  3. Nhập tổng số cược
  4. Đọc xác suất chuỗi và chuỗi dài nhất dự kiến

Công thức

P(streak N thắng) = p ^ N

P(streak N thua) = (1 − p) ^ N

Chuỗi dài nhất dự kiến (xấp xỉ) = log(N · (1 − p)) / log(1 / p)

P(≥ 1 streak thắng độ dài N trong M cược) ≈ 1 − (1 − p^N)^(M − N + 1)

Câu hỏi thường gặp

Vì sao chuỗi dài nhất dự kiến lại dài đến vậy?

Biến động tăng theo hàm logarit với kích thước mẫu. Với 1000 lần tung đồng xu, bạn thường thấy chuỗi 9-10 mặt ngửa. Chuỗi dài gây bất ngờ nhưng về toán học là điều dự kiến - phần lớn người chơi nhầm chúng với giai đoạn nóng/lạnh thay vì biến động bình thường.

Độ dài chuỗi tác động thế nào đến quản lý vốn?

Ngay cả tỷ lệ thắng 60% cũng đều đặn tạo ra chuỗi thua 5+. Quản lý vốn (phân số Kelly, cược cố định) phải hấp thụ những chuỗi này mà không cháy túi. Dùng máy tính này với độ dài chuỗi 5-7 để xem các đợt thua đó xuất hiện thường xuyên ra sao rồi định mức đơn vị cho phù hợp.

Chuỗi trong thể thao có khả năng dự báo không?

Phần lớn là không. Các sự kiện độc lập (thị trường kiểu tung đồng xu) tạo chuỗi hoàn toàn ngẫu nhiên. Có thể tồn tại hiệu ứng dự báo nhỏ (chấn thương dây chuyền, tinh thần đội bóng) nhưng thường bị thổi phồng. Hãy coi chuỗi quá khứ là biến động, trừ khi bạn có lý do cụ thể dựa trên mô hình để tin khác đi.

Toán học sau 'chuỗi dài nhất dự kiến' là gì?

Với các phép thử Bernoulli độc lập có xác suất thành công p qua N lần thử, chuỗi thành công dài nhất dự kiến hội tụ về log(N(1−p))/log(1/p). Đó là xấp xỉ logarit chính xác với N lớn và cho biết chuỗi dài nhất điển hình mà bạn sẽ quan sát thấy.